1,000 Melon la DATA. Grafic, istoric preț și prognoza pentru mâine, luna viitoare, anul 2024
Cost 1,000 Melon la DATA pe baza datelor actuale,
primite de la schimburile valutare începând cu data de 05 11, 2023, este 851,746,048 DTA.
Cât este 1,000 MLN în DTA?
05 11, 2023
1,000 MLN = 851,746,048 DTA
▼ -1.71 %
1,000 DTA = 0.00117406 MLN
1 MLN = 851,746 DTA
Grafic istoric al modificărilor prețurilor 1,000 MLN în DTA
Statistici de costuri 1,000 Melon în DATA
| Timp de 30 de zile | |
|---|---|
| Minim | 656,666,617 DTA |
| Maxim | 1,066,117,527 DTA |
| Medie ponderată | 745,846,006 DTA |
| Timp de 90 de zile | |
| Minim | 656,666,617 DTA |
| Maxim | 1,066,117,527 DTA |
| Medie ponderată | 719,031,542 DTA |
| Timp de 365 de zile | |
| Minim | 179,759,360 DTA |
| Maxim | 1,066,117,527 DTA |
| Medie ponderată | 594,840,099 DTA |
Modificarea costului de 1,000 MLN la DTA în ultimele 30 de zile
În ultimele 30 de zile (04 12, 2023 — 05 11, 2023) preţ 1,000 Melon împotriva DATA schimbat de 19.07% (715,350,756 DTA — 851,746,048 DTA)
Modificarea costului de 1,000 MLN la DTA în ultimele 90 de zile
În ultimele 90 de zile (03 28, 2023 — 05 11, 2023) pretul 1,000 Melon împotriva DATA schimbat de 25.52% (678,565,831 DTA — 851,746,048 DTA)
Modificarea costului de 1,000 MLN la DTA în ultimele 365 de zile
În ultimele 365 de zile (07 09, 2022 — 05 11, 2023) pretul 1,000 Melon împotriva DATA schimbat de 299.22% (213,351,924 DTA — 851,746,048 DTA)
Modificarea costului de 1,000 MLN la DTA pentru tot timpul
Tot timpul funcționează site-ul nostru (04 10, 2020 — 05 11, 2023) pretul 1,000 Melon împotriva DATA schimbat de 6306.89% (13,294,213 DTA — 851,746,048 DTA)
Partajează un link către costul 1,000 MLN în DTA
Dacă doriți să partajați un link la costul de 1,000 Melon (MLN) în DATA (DTA) — copiați și lipiți codul HTML pe site-ul dvs:
de asemenea, puteți partaja un link către costul 1,000 Melon (MLN) în DATA (DTA) pe forum, copiați codul și lipiți-l pe site:
Prognoza pretului 1,000 Melon în DATA
Modalități de a prezice cursul de schimb și criptomonedele.
-
Analiza tehnică: Această metodă utilizează datele anterioare privind prețul și volumul pentru a încerca să identifice modele care pot indica mișcările viitoare ale prețurilor. Traderii și investitorii folosesc indicatori tehnici, cum ar fi mediile mobile, MACD, RSI și graficele cu lumânări, pentru a analiza piața și a prezice tendințele viitoare. De exemplu, dacă prețul Bitcoin a fost tranzacționat într-un interval de timp, iar apoi depășește un nivel de rezistență cheie, comercianții se pot aștepta ca prețul să continue să crească.
-
Analiza fundamentală: Această metodă are în vedere factorii economici și financiari de bază pentru a încerca să determine valoarea intrinsecă a unui activ. Analiza fundamentală include analiza situațiilor financiare, a indicatorilor economici, a evenimentelor de presă și a altor factori care pot afecta cererea și oferta unui activ. De exemplu, dacă banca centrală a unei țări crește ratele dobânzilor, moneda țării respective se poate aprecia față de alte monede.
-
Analiza sentimentelor: Această metodă utilizează rețelele sociale și alte surse pentru a evalua sentimentul pieței și psihologia investitorilor. Traderii și investitorii folosesc analiza sentimentului pentru a încerca să identifice tendințele și potențialele puncte de cotitură pe piață. De exemplu, dacă există o mulțime de știri și sentimente negative în jurul unei anumite criptomonede, comercianții se pot aștepta ca prețul să scadă.
-
Învățarea automată și inteligența artificială: Această metodă utilizează algoritmi și modele statistice pentru a analiza cantități mari de date și pentru a face predicții cu privire la mișcările viitoare ale prețurilor. Algoritmii de învățare automată pot învăța din datele anterioare și își pot ajusta predicțiile pe măsură ce noi date devin disponibile. De exemplu, un algoritm de învățare automată ar putea analiza datele anterioare privind prețurile, articolele de presă, sentimentul din social media și alți factori pentru a face predicții despre prețul viitor al unei anumite criptomonede.
Prognoza al 1,000 Melon în DATA pentru următoarele 30 de zile*
| 20/05 | 840,086,855 DTA | ▼ -1.37 % |
| 21/05 | 885,283,479 DTA | ▲ 5.38 % |
| 22/05 | 878,896,842 DTA | ▼ -0.72 % |
| 23/05 | 811,732,870 DTA | ▼ -7.64 % |
| 24/05 | 819,110,626 DTA | ▲ 0.91 % |
| 25/05 | 828,853,687 DTA | ▲ 1.19 % |
| 26/05 | 858,189,924 DTA | ▲ 3.54 % |
| 27/05 | 851,590,054 DTA | ▼ -0.77 % |
| 28/05 | 812,071,351 DTA | ▼ -4.64 % |
| 29/05 | 764,594,274 DTA | ▼ -5.85 % |
| 30/05 | 781,634,780 DTA | ▲ 2.23 % |
| 31/05 | 765,454,791 DTA | ▼ -2.07 % |
| 01/06 | 737,280,663 DTA | ▼ -3.68 % |
| 02/06 | 793,220,599 DTA | ▲ 7.59 % |
| 03/06 | 775,809,706 DTA | ▼ -2.19 % |
| 04/06 | 797,697,601 DTA | ▲ 2.82 % |
| 05/06 | 792,748,662 DTA | ▼ -0.62 % |
| 06/06 | 801,195,364 DTA | ▲ 1.07 % |
| 07/06 | 805,557,340 DTA | ▲ 0.54 % |
| 08/06 | 790,238,614 DTA | ▼ -1.9 % |
| 09/06 | 828,983,907 DTA | ▲ 4.9 % |
| 10/06 | 881,235,391 DTA | ▲ 6.3 % |
| 11/06 | 907,133,480 DTA | ▲ 2.94 % |
| 12/06 | 914,647,678 DTA | ▲ 0.83 % |
| 13/06 | 1,016,686,319 DTA | ▲ 11.16 % |
| 14/06 | 1,244,538,873 DTA | ▲ 22.41 % |
| 15/06 | 1,212,860,928 DTA | ▼ -2.55 % |
| 16/06 | 1,167,198,012 DTA | ▼ -3.76 % |
| 17/06 | 1,081,908,215 DTA | ▼ -7.31 % |
| 18/06 | 1,038,205,501 DTA | ▼ -4.04 % |
* — Prognoza costului de 1,000 Melon în DATA este realizat de specialiștii noștri pe baza datelor statistice, a tendințelor globale și a noutăților de afaceri majore. Previziunile costului 1,000 Melon în DATA timp de 30 de zile, 3 luni și un an sunt realizate de diferiți experți și pot avea ușoare diferențe.
Prognoza al 1,000 Melon în DATA pentru următoarele 3 luni*
| 20/05 — 26/05 | 2,717,580,319 DTA | ▲ 219.06 % |
| 27/05 — 02/06 | 2,701,218,945 DTA | ▼ -0.6 % |
| 03/06 — 09/06 | 2,348,204,378 DTA | ▼ -13.07 % |
| 10/06 — 16/06 | 2,773,443,119 DTA | ▲ 18.11 % |
| 17/06 — 23/06 | 2,537,332,489 DTA | ▼ -8.51 % |
| 24/06 — 30/06 | 2,655,998,700 DTA | ▲ 4.68 % |
| 01/07 — 07/07 | 4,148,258,795 DTA | ▲ 56.18 % |
| 08/07 — 14/07 | 3,531,525,195 DTA | ▼ -14.87 % |
| 15/07 — 21/07 | 3,338,099,131 DTA | ▼ -5.48 % |
| 22/07 — 28/07 | 3,370,905,777 DTA | ▲ 0.98 % |
| 29/07 — 04/08 | 3,062,733,267 DTA | ▼ -9.14 % |
| 05/08 — 11/08 | 4,638,478,524 DTA | ▲ 51.45 % |
Prognoza estimat al 1,000 Melon în DATA pentru anul următor*
| 06/2024 | 948,078,588 DTA | ▲ 11.31 % |
| 07/2024 | 997,171,352 DTA | ▲ 5.18 % |
| 08/2024 | 1,050,463,143 DTA | ▲ 5.34 % |
| 09/2024 | 2,206,853,480 DTA | ▲ 110.08 % |
| 10/2024 | 1,731,366,669 DTA | ▼ -21.55 % |
| 11/2024 | 1,242,436,722 DTA | ▼ -28.24 % |
| 12/2024 | 1,172,728,454 DTA | ▼ -5.61 % |
| 01/2025 | 1,490,029,597 DTA | ▲ 27.06 % |
| 02/2025 | 4,365,924,587 DTA | ▲ 193.01 % |
| 03/2025 | 4,598,723,588 DTA | ▲ 5.33 % |
| 04/2025 | 4,141,628,794 DTA | ▼ -9.94 % |
| 05/2025 | 5,118,508,484 DTA | ▲ 23.59 % |
Cantitatea de schimb populară MLN/DTA
FAQ
Cat costa 1,000 MLN în DTA astăzi, 05 11, 2023?
Începând de astăzi, costul 1,000 Melon la DATA este - 851,746,048 DTA
Cat va costa 1,000 MLN în DTA Mâine 2024.05.20?
Mâine 1,000 Melon la DATA va costa - 840,086,855 dta
Cat va costa 1,000 MLN în DTA in luna urmatoare?
Analiștii noștri au făcut o estimare detaliată a costurilor 1,000 Melon la DATA pentru luna următoare. Puteți vedea asta legătură. Pentru confortul dvs., este defalcat pe zi. Vă rugăm să rețineți că aceasta este doar o prognoză aproximativă și că datele reale pot varia.
Cat va costa 1,000 MLN în DTA în următoarele 3 luni?
Analiștii noștri au făcut o estimare detaliată a costurilor 1,000 Melon la DATA pentru trimestrul următor. Puteți vedea asta legătură. Pentru confortul dvs., este defalcat pe săptămâni. Vă rugăm să rețineți că aceasta este doar o prognoză aproximativă și că datele reale pot varia.
Cat va costa 1,000 MLN în DTA în anul care vine?
Analiștii noștri au făcut o estimare detaliată a costurilor 1,000 Melon la DATA pentru anul următor. Puteți vedea asta legătură. Pentru confortul dvs., este defalcat pe luni. Vă rugăm să rețineți că aceasta este doar o prognoză aproximativă și că datele reale pot varia.
Anthony Carter CEO, analist de plumb 
David Bailey Director general, director departament de cercetare 
Anthony Glenn Șef adjunct al departamentului analitic 
Joseph Hensley Analist senior, departament piețe și acțiuni