1 Moeda Loyalty Points la Factom. Grafic, istoric preț și prognoza pentru mâine, luna viitoare, anul 2024
Cost 1 Moeda Loyalty Points la Factom pe baza datelor actuale,
primite de la schimburile valutare începând cu data de 07 20, 2023, este 0.94342749 FCT.
Cât este 1 MDA în FCT?
07 20, 2023
1 MDA = 0.94342749 FCT
▼ -0.1 %
1 FCT = 1.059965 MDA
1 MDA = 0.94342749 FCT
Grafic istoric al modificărilor prețurilor 1 MDA în FCT
Statistici de costuri 1 Moeda Loyalty Points în Factom
| Timp de 30 de zile | |
|---|---|
| Minim | 0.85030499 FCT |
| Maxim | 1.075744 FCT |
| Medie ponderată | 0.95433532 FCT |
| Timp de 90 de zile | |
| Minim | 0.05803627 FCT |
| Maxim | 1.075744 FCT |
| Medie ponderată | 0.58524787 FCT |
| Timp de 365 de zile | |
| Minim | 0.05803627 FCT |
| Maxim | 1.075744 FCT |
| Medie ponderată | 0.32013273 FCT |
Modificarea costului de 1 MDA la FCT în ultimele 30 de zile
În ultimele 30 de zile (06 22, 2023 — 07 20, 2023) preţ 1 Moeda Loyalty Points împotriva Factom schimbat de -2.25% (0.96515797 FCT — 0.94342749 FCT)
Modificarea costului de 1 MDA la FCT în ultimele 90 de zile
În ultimele 90 de zile (04 22, 2023 — 07 20, 2023) pretul 1 Moeda Loyalty Points împotriva Factom schimbat de 1262.8% (0.06922707 FCT — 0.94342749 FCT)
Modificarea costului de 1 MDA la FCT în ultimele 365 de zile
În ultimele 365 de zile (07 21, 2022 — 07 20, 2023) pretul 1 Moeda Loyalty Points împotriva Factom schimbat de 92.04% (0.49125923 FCT — 0.94342749 FCT)
Modificarea costului de 1 MDA la FCT pentru tot timpul
Tot timpul funcționează site-ul nostru (04 10, 2020 — 07 20, 2023) pretul 1 Moeda Loyalty Points împotriva Factom schimbat de 393.47% (0.19118072 FCT — 0.94342749 FCT)
Partajează un link către costul 1 MDA în FCT
Dacă doriți să partajați un link la costul de 1 Moeda Loyalty Points (MDA) în Factom (FCT) — copiați și lipiți codul HTML pe site-ul dvs:
de asemenea, puteți partaja un link către costul 1 Moeda Loyalty Points (MDA) în Factom (FCT) pe forum, copiați codul și lipiți-l pe site:
Prognoza pretului 1 Moeda Loyalty Points în Factom
Modalități de a prezice cursul de schimb și criptomonedele.
-
Analiza tehnică: Această metodă utilizează datele anterioare privind prețul și volumul pentru a încerca să identifice modele care pot indica mișcările viitoare ale prețurilor. Traderii și investitorii folosesc indicatori tehnici, cum ar fi mediile mobile, MACD, RSI și graficele cu lumânări, pentru a analiza piața și a prezice tendințele viitoare. De exemplu, dacă prețul Bitcoin a fost tranzacționat într-un interval de timp, iar apoi depășește un nivel de rezistență cheie, comercianții se pot aștepta ca prețul să continue să crească.
-
Analiza fundamentală: Această metodă are în vedere factorii economici și financiari de bază pentru a încerca să determine valoarea intrinsecă a unui activ. Analiza fundamentală include analiza situațiilor financiare, a indicatorilor economici, a evenimentelor de presă și a altor factori care pot afecta cererea și oferta unui activ. De exemplu, dacă banca centrală a unei țări crește ratele dobânzilor, moneda țării respective se poate aprecia față de alte monede.
-
Analiza sentimentelor: Această metodă utilizează rețelele sociale și alte surse pentru a evalua sentimentul pieței și psihologia investitorilor. Traderii și investitorii folosesc analiza sentimentului pentru a încerca să identifice tendințele și potențialele puncte de cotitură pe piață. De exemplu, dacă există o mulțime de știri și sentimente negative în jurul unei anumite criptomonede, comercianții se pot aștepta ca prețul să scadă.
-
Învățarea automată și inteligența artificială: Această metodă utilizează algoritmi și modele statistice pentru a analiza cantități mari de date și pentru a face predicții cu privire la mișcările viitoare ale prețurilor. Algoritmii de învățare automată pot învăța din datele anterioare și își pot ajusta predicțiile pe măsură ce noi date devin disponibile. De exemplu, un algoritm de învățare automată ar putea analiza datele anterioare privind prețurile, articolele de presă, sentimentul din social media și alți factori pentru a face predicții despre prețul viitor al unei anumite criptomonede.
Prognoza al 1 Moeda Loyalty Points în Factom pentru următoarele 30 de zile*
| 22/05 | 0.96037925 FCT | ▲ 1.8 % |
| 23/05 | 0.95790476 FCT | ▼ -0.26 % |
| 24/05 | 0.99793511 FCT | ▲ 4.18 % |
| 25/05 | 0.89696252 FCT | ▼ -10.12 % |
| 26/05 | 0.99446891 FCT | ▲ 10.87 % |
| 27/05 | 0.99369559 FCT | ▼ -0.08 % |
| 28/05 | 0.98034779 FCT | ▼ -1.34 % |
| 29/05 | 0.97174579 FCT | ▼ -0.88 % |
| 30/05 | 0.98430245 FCT | ▲ 1.29 % |
| 31/05 | 1.021751 FCT | ▲ 3.8 % |
| 01/06 | 1.024775 FCT | ▲ 0.3 % |
| 02/06 | 1.030776 FCT | ▲ 0.59 % |
| 03/06 | 1.061688 FCT | ▲ 3 % |
| 04/06 | 1.060417 FCT | ▼ -0.12 % |
| 05/06 | 1.049702 FCT | ▼ -1.01 % |
| 06/06 | 1.063996 FCT | ▲ 1.36 % |
| 07/06 | 1.095769 FCT | ▲ 2.99 % |
| 08/06 | 1.110192 FCT | ▲ 1.32 % |
| 09/06 | 1.07965 FCT | ▼ -2.75 % |
| 10/06 | 1.044279 FCT | ▼ -3.28 % |
| 11/06 | 0.99047396 FCT | ▼ -5.15 % |
| 12/06 | 0.95064263 FCT | ▼ -4.02 % |
| 13/06 | 0.97797006 FCT | ▲ 2.87 % |
| 14/06 | 0.97314884 FCT | ▼ -0.49 % |
| 15/06 | 0.87371499 FCT | ▼ -10.22 % |
| 16/06 | 0.85648598 FCT | ▼ -1.97 % |
| 17/06 | 0.96758222 FCT | ▲ 12.97 % |
| 18/06 | 1.053728 FCT | ▲ 8.9 % |
| 19/06 | 1.055998 FCT | ▲ 0.22 % |
| 20/06 | 1.047571 FCT | ▼ -0.8 % |
* — Prognoza costului de 1 Moeda Loyalty Points în Factom este realizat de specialiștii noștri pe baza datelor statistice, a tendințelor globale și a noutăților de afaceri majore. Previziunile costului 1 Moeda Loyalty Points în Factom timp de 30 de zile, 3 luni și un an sunt realizate de diferiți experți și pot avea ușoare diferențe.
Prognoza al 1 Moeda Loyalty Points în Factom pentru următoarele 3 luni*
| 27/05 — 02/06 | 0.93834927 FCT | ▼ -0.54 % |
| 03/06 — 09/06 | 1.010103 FCT | ▲ 7.65 % |
| 10/06 — 16/06 | 1.029985 FCT | ▲ 1.97 % |
| 17/06 — 23/06 | 1.006262 FCT | ▼ -2.3 % |
| 24/06 — 30/06 | 1.062157 FCT | ▲ 5.55 % |
| 01/07 — 07/07 | 13.8976 FCT | ▲ 1208.43 % |
| 08/07 — 14/07 | 14.6038 FCT | ▲ 5.08 % |
| 15/07 — 21/07 | 14.8915 FCT | ▲ 1.97 % |
| 22/07 — 28/07 | 16.348 FCT | ▲ 9.78 % |
| 29/07 — 04/08 | 15.8572 FCT | ▼ -3 % |
| 05/08 — 11/08 | 14.1214 FCT | ▼ -10.95 % |
| 12/08 — 18/08 | 15.0218 FCT | ▲ 6.38 % |
Prognoza estimat al 1 Moeda Loyalty Points în Factom pentru anul următor*
| 06/2024 | 1.078472 FCT | ▲ 14.31 % |
| 07/2024 | 1.09781 FCT | ▲ 1.79 % |
| 08/2024 | 0.22710203 FCT | ▼ -79.31 % |
| 09/2024 | 0.13379757 FCT | ▼ -41.08 % |
| 10/2024 | 0.12232953 FCT | ▼ -8.57 % |
| 11/2024 | 0.12160898 FCT | ▼ -0.59 % |
| 12/2024 | 0.13394232 FCT | ▲ 10.14 % |
| 01/2025 | 0.08737276 FCT | ▼ -34.77 % |
| 02/2025 | 0.08061873 FCT | ▼ -7.73 % |
| 03/2025 | 1.144618 FCT | ▲ 1319.79 % |
| 04/2025 | 1.206856 FCT | ▲ 5.44 % |
| 05/2025 | 1.176753 FCT | ▼ -2.49 % |
Cantitatea de schimb populară MDA/FCT
FAQ
Cat costa 1 MDA în FCT astăzi, 07 20, 2023?
Începând de astăzi, costul 1 Moeda Loyalty Points la Factom este - 0.94342749 FCT
Cat va costa 1 MDA în FCT Mâine 2024.05.22?
Mâine 1 Moeda Loyalty Points la Factom va costa - 1 fct
Cat va costa 1 MDA în FCT in luna urmatoare?
Analiștii noștri au făcut o estimare detaliată a costurilor 1 Moeda Loyalty Points la Factom pentru luna următoare. Puteți vedea asta legătură. Pentru confortul dvs., este defalcat pe zi. Vă rugăm să rețineți că aceasta este doar o prognoză aproximativă și că datele reale pot varia.
Cat va costa 1 MDA în FCT în următoarele 3 luni?
Analiștii noștri au făcut o estimare detaliată a costurilor 1 Moeda Loyalty Points la Factom pentru trimestrul următor. Puteți vedea asta legătură. Pentru confortul dvs., este defalcat pe săptămâni. Vă rugăm să rețineți că aceasta este doar o prognoză aproximativă și că datele reale pot varia.
Cat va costa 1 MDA în FCT în anul care vine?
Analiștii noștri au făcut o estimare detaliată a costurilor 1 Moeda Loyalty Points la Factom pentru anul următor. Puteți vedea asta legătură. Pentru confortul dvs., este defalcat pe luni. Vă rugăm să rețineți că aceasta este doar o prognoză aproximativă și că datele reale pot varia.
Anthony Carter CEO, analist de plumb 
David Bailey Director general, director departament de cercetare 
Anthony Glenn Șef adjunct al departamentului analitic 
Joseph Hensley Analist senior, departament piețe și acțiuni